Soy un adicto y un enfermo a la tecnología.

Por qué duermo poco

Me puede. Es superior a mí.

Si hay algo que no sé cómo funciona, me quedo hasta saberlo, a las tantas y sin que me lo haya pedido nadie.

He pasado por muchas cosas, he roto bastantes más. Por eso aprendo más rápido que casi nadie que conozca.

IA, ciberseguridad, hacking, startups. Y una obsesión malsana por que las cosas salgan óptimas y funcionen para ayer.

Me dicen que no se puede ir tan rápido. No tienen ni idea de lo que hablan.

Te voy a contar lo que he aprendido y lo que aprendo cada día. Para que tú no tengas que hacerlo.

Ya tengo una academia. Esto no lo es. Tampoco es una comunidad donde se habla de todo, ni una mentoría a solas conmigo.

Es para ti si llevas años en esto, tienes trabajo, familia y una vida que no piensas ceder, y aun así te gusta aprender. Entonces sí, esto es lo tuyo.

No es para ti. Esperas un temario que completar. Horas de contenido para que justifiquen el precio de formación a granel. Si es lo que buscas, mejor busca otra cosa.

En qué me he metido últimamente

Algunas de mis últimas aventuras. Sin ningún orden en concreto:

• 4.000 euros al día en máquina. Un cliente de Estados Unidos, un proceso de casi cinco horas. Compilaba las mismas expresiones regulares en cada uno de los mil millones de trocitos de datos, en vez de una sola vez al empezar. Cuarenta líneas: veintitrés minutos y 190 euros al día.
• Se caía a las cien conexiones, y el cliente necesitaba veinte veces más. No era culpa de Redis, sino de lo que le habían mandado hacer. Una tarde de prueba de concepto en Python, el lenguaje lento: 8.700.
• 3.760 euros de AWS al mes para cuarenta y siete usuarios al día. Kubernetes, seis entornos, doce paneles, diecisiete personas. Se quedó en 170.

Y la otra cara.

• Cinco horas de pelea con n8n por no pagar diez dólares de Make. Tardé esas cinco horas en ver que valían bastante más.
• Tres correos seguidos a toda mi lista. Un atajo pulsado sin querer, un «if» comentado donde no debía. Me habría encantado culpar a la IA.
• Error 500 en el primer cuestionario, el viernes que publiqué mi curso de MCP, en la plataforma que pago. Me dijeron el sábado que estaba arreglado. Se arregló el domingo.

Y dos que se repiten.

• Media hora de linchamiento en la reunión de cierre de una auditoría. O horas. El bonus de los que hay en esa sala depende de tu informe. Y no es un caso aislado: he auditado a casi todo el IBEX 35.
• «Eso ya no se usa», te dicen de la API vieja. Miras tráfico, logs y tokens: ahí sigue en producción y mueve datos reales.

De cada una salió una lección. Esas son las que te cuento.

Cómo funciona la mentoría

Dos lecciones al mes.

Siempre en vídeo o en audio. A veces con un pdf debajo, o con lo que haga falta para seguirla.

Cada una se entiende sola. No hace falta que hayas visto las de antes.

Cuando publico una te llega un correo, con el título y cuánto dura. Para que no se te pase.

Y debajo de cada lección hay una conversación. Se plantean dudas, se debate y se pone en común lo que cada uno ve en su empresa.

Entra todo el que está dentro, y yo con ellos. La leo entera. Yo, no una IA.

Contesto yo. A veces al día siguiente, a veces el domingo. Prometerte más sería mentirte.

Y la puedes escuchar por la calle. Hay app en la App Store y en Google Play. Muchas lecciones son audio: de camino al curro o con el perro, con el móvil en el bolsillo y la pantalla bloqueada.

Es cuestión de confianza. Una relación a largo plazo

Prefiero contártelo antes de que pagues, no el día que te vas.

Cuando te das de baja pierdes el acceso a todo lo que has visto. Vídeos, audios, adjuntos y los hilos de debajo. También las permanentes, que suele ser la duda. Y si vuelves, entras igual que quien no ha estado nunca.

Lo que pagas es que yo esté aquí mes a mes. No pagas un archivo que descargar.

Si lo que ves se quedara tuyo para siempre, esto sería un catálogo: pagas un mes, te lo llevas entero y te vas. Yo no vendo eso.

Lo que busco es gente que siga aquí dentro de un año.

Te lo dejo escrito en la página de alta, no en la letra pequeña.

Por si el nombre no te suena

Daniel Alfocea. Durante veinte años me has podido conocer como cr0hn.

Si alguna vez has usado una herramienta de hacking de código abierto, igual era mía y no lo sabías.

En 2018 le metimos redes neuronales a un firewall web. «Machine learning» todavía sonaba a programa de gimnasio. Se llama WAF-Brain, sigue en GitHub bajo BBVA y lo citan papers de universidades. Eso no me lo esperaba.

Todo lo demás, en danielalfocea.com. Si quieres leerme o escucharme gratis antes de decidir, ahí están el blog y el podcast.

Antes de que me lo preguntes

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